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SPSS松哥高级统计教程实验万事屋(价值499元)

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发表于 2020-2-4 13:57:52 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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课程名称: SPSS松哥高级统计教程实验万事屋(价值499元)

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课程简介:   

适用人群
有数据分析需求的科研人员、研究生、教师、医生等人群。

课程概述
关于高级松哥有话说:统计分析分三级,“初级说一说,中级比一比,高级找关系”,意思是初级统计分析是对我们拿到的数据进行统计描述性分析,采用统计图与统计指标的方法;中级统计分析主要是发现研究因素不同水平之间的差异,用以发现有价值的干预措施,常用的方法包括t检验、F检验、卡方检验及非参数检验;高级找关系,是研究变量之间的关系,发现规律,建立模型,然后进行预测与评价,为统计分析之大成,因此也是比较难掌握的方法,常用方法包括相关分析、线性回归、logistic回归、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分子、生存分析、ROC分析、信度与效度分析等多种方法,高级统计因为研究涉及多因素多变量,因此相对中级统计,要复杂得多,很多关键点处理不当将导致分析错误。高级统计还包括许多更为复杂的其他方法,此处不赘。

课程目录:  

章节1:资料领取必读哦!
课时1方式1
课时2方式2:链接: 密码: 6ktu
章节2:相关分析(Correlation Analysis)
课时3相关分析理论(Correlation Theory)10:09
课时4双变量相关(pearson&Spearman)07:24
课时5偏相关(Partial Correlation Analysis)06:31
章节3:线性回归分析( Linear Regression)
课时6简单线性回归(Simple Linear Regression)21:35
课时7多元线性回归( Multiple Linear Regression Analysis)25:11
章节4ogistic回归(Logistic Regression)
课时8二项logistic回归(Binay Logistic Regression)57:54
课时9多项Logistic回归(Multi-Class Logistic Regression)09:41
课时10有序Logistic回归(Ordinal Logistic Regression)12:48
课时11补充内容:P for Trend怎么实现的(2017-2-8)06:48
课时12补充:Logistic回归结果如何制作森林图(2017-8-27)13:59
课时13补充:Logistic回归结果制作森林图加强版09:45
章节5:聚类分析(Cluster Analysis)
课时14系统聚类与快速聚类(Hierarchical  and K-means Cluster)13:27
课时15两步聚类(Two Steps Cluster Analysis)25:19
章节6:生存分析(Survival Analysis)
课时16寿命表法(Life Table Method)29:43
课时17生存分析-KM法(Kaplan-Merier Method)07:59
课时18生存分析-COX回归(COX Regression)19:14
课时19补充内容:per 1 s.d.是如何实现的(2017-2-8)04:57
章节7:受试工作者曲线(ROC Analysis)
课时20ROC曲线(Receiver Operator Characteristic Curve)31:32
课时21补充内容:多指标联合诊断试验ROC(2017-2-8)18:44
课时22补充内容:小优指标ROC07:41
章节8:降维分析(Dimension Reduction)
课时23主成分分析与主成分综合排名(Principal Components Analysis)47:24
课时24因子分析(Factor Analysis)21:35
章节9:信度与效度分析(Reliability and Validity)
课时25信度与效度(一)(Reliability and Validity  1)31:58
课时26信度与效度(二)(Reliability and Validity  2)23:21
章节10:补充章节:倾向性评分(2017-02-11)
课时27PSM-1:案例及背景介绍(background)03:17
课时28PSM-2:案例实战操作及解读(Practise and Explain)17:05
课时29PSM-3:4点注意事项(Four  Cautions)09:57








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发表于 2020-2-5 02:06:24 | 只看该作者
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发表于 2020-2-29 02:51:05 | 只看该作者
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